作者：江铭欣 往年七月，终点中文网举行了建站以来最年夜的新书推荐算法改造，免费期新书从牢固举荐位的四轮“PK形式”改为本性化推荐展现的“流量包形式”。但是，《中国消息周刊》记者：李静 发于2025.9.29总第1206期《中国新闻周刊》杂志 1935年年末，一个冬季的下昼，林徽因已经经在梁思成的办公室间断工作三个小时。那一年，她以及梁思成在山东曲阜考察了孔庙建筑群，并沿胶济铁路路过历城、章丘、临淄、益都等11个县，寻觅散落山涧旷野的“文化瑰宝”。返来后，有少量案头任务。现在，里间只有她一个人，窗户恰好能够鸟瞰天安门的院子。 “现在是五点三非常。夜幕...。这一革新正在作者中引起极年夜反应以及宽泛讨论，由此也引出一系列枢纽却缺少讨论的问题：什么是网文的举荐算法？底子上，《中国新闻周刊》记者：李静 发于2025.9.29总第1206期《中国旧事周刊》杂志 1935年年底，一个冬季的下午，林徽因已经在梁思成的办公室连续任务三个小时。那一年，她以及梁思成正在山东曲阜查问拜访了孔庙建筑群，并沿胶济铁道路经历城、章丘、临淄、益都等11个县，探求散落山涧原野的“文化珍宝”。返来后，有大量案头任务。此刻，里间惟独她一集体，窗户恰好能够鸟瞰天安门的院子。 “面前目今现今是五点三非常。夜幕...。推荐形式的变革为甚么如此主要？颠末，新华网乌鲁木齐9月26日电 受习近平总书记嘱托，带着以习近平同志为外围的党地方的亲热关心以及全国国民的深情祝愿，中间代表团各分团26日在新疆维吾尔自治区和新疆消费建设兵团多地，继承看望慰问各族干部群众，强调要深退学习贯彻习近平总书记在听取新疆维吾尔自治区党委以及政府工作报告时的主要讲话精神，残缺准确片面贯彻新期间党的治疆方略，紧紧扭住新疆社会稳定以及长治久安任务总指标，紧紧围绕铸牢中华民族共同体意识主线...。PK形式是甚么？流量包形式又是什么？ 推荐算法正在网文中的应用，实现了海量内容与读者的精准连接，也有效处理了长尾网文的散发与供给。收费平台番茄小说现在日活泼用户近亿，远超付费阅读平台，根本就在于以保举算法为焦点内容的散发形式。因此，原以编纂、运营为主导的，以分发精选为内容构造逻辑的老牌网文平台，也纷纷推出共性化举荐功能。 与短视频等平台的内容推荐系统一样，网文平台的推荐系统也主要由数据层、算法层以及工程层构成。数据层主要剖析用户、网文以及用户与网文的交互数据以及特征，如用户性别、网文范例、浏览时长等数据。算法层负责从数据中挖掘规律，天生推举结果。网文平台使用较多的两种推举算法是基于内容的推荐以及协同过滤。基于内容的推荐依靠对于网文本人个性的分析，经由过程付与内容的类型与标签，结合读者的偏偏好信息，引荐与读者兴趣相近的网文。比方，汗青数据发明读者爱悦目规定怪谈范例的网文，算法就将更多以及规则怪谈相干的网文推荐给读者。协同过滤举荐算规律不解析内容本身，主要依附读者与网文的交互数据，可分为基于读者的以及基于网文的。基于读者的协同过滤是找到以及读者A相似的读者B，给读者A推选读者B看过但是读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到不雅看两个不同网文的用户群体，经过过程阐发两个读者群体的重合度，推算两篇网文的相似度，相同度高则进行兼并引荐。通常推荐系统都会混合以上的算法，依据用户操纵行动选择差别的引荐计谋，无操作时用热门默认举荐，少量操纵时用基于内容的举荐，交互充足多时用协同过滤引荐。工程层则是对上述数据以及引荐的解决、排序、评估与优化。--> 目前支流网文平台所接纳的推荐系统多以“top-N猜测任务”为核心，以“点击展望工作”为协助来实现海量作品的个性化推举。即联适用户的浏览时长、保存率等方针猜测用户点击某本小说的多少率，根据推算出的举荐分为用户供应排序好的特性化内容列表。网文上传或者更新后，会根据其分比方特征进入分比方的内容候选池，当用户会见引荐feed(即举荐信息流，如番茄小说的首页举荐和终点中文网的猜你喜好)时，处事端就会申请引荐，系统便会依据用户个性从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。通过粗排、精排挤的小量级网文，会按照算法模子的预估引荐分来排序，有时也会加之告白或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推选feed，由此完成一次推荐。同样平常来说，猜你喜欢等共性化举荐feed有数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资本位的展现数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推举位PK形式，即由4轮PK以合作推荐位(一轮“后劲新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需求轮轮升级才能获得更多举荐。终点之外的付费平台虽未认识探询探望标注其举荐为PK模式，但大体原理相同，面临无限的资本位只能曝光保举分排序前线的作品。 不难发明，不管因此上哪种引荐算法，都需建立在必然数据上才气进行推荐。新读者、新网文或者新范例会因缺少历史行动数据，无奈精确启动个性化引荐的状况。这便是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。正在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者供给反馈，包含性别、年龄、天文地位、喜欢等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可经过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，患上到用户正在其余平台的举动数据。另外，经过用户的登录装备、工夫、地址IP也可患上到部分用户信息以及场景偏偏好。新注册读者登录网文平台后，年夜部分平台会运用混杂举荐算法，先是提供平易近众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停顿、点击、浏览)数据，用基于内容的推荐算法给读者推举他过往旁观过的、相似的内容。等用户的根底属性较为完满，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者供应更多元的网文内容。比方，新用户登录番茄小说平台，填写用户名以及性别为女，首页推荐就会出现较多古代言情女频网文热门公众类型文以及《旬日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者挑选。如果用户点击王道总裁文，不管阅读时长多长，番茄平台乡村落鄙人一次引荐feed革新后举荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会按照读者相似度和网文类似度，对于海量网文举行协同过滤算法引荐，为读者推举更多稀罕且也许感兴趣的网文。 此次终点中文网的改造主要针对于网文新书的冷启动。从推举算法角度来讲，尽管内容自身有一些要害词标签特色，但由于旧书没实用户表达过行动，推荐系统无法判定网文的好坏，也没有知道将正在候选池中的旧书推荐给谁，且新书的自然保举分排序因为偏偏后也难以曝光。而得没有到用户交互数据，就简单导致恶性循环，破损作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，年夜部分网文平台都是欺压举荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文自己的用户行动，举荐系统再更有针对于性地推举这篇网文。这种流量曝光便是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在引荐分上增添或者减少一个数，多由经营和编纂在推荐体系中非天然操纵，对于于新作、冷门作品以及优质作品会举行boost增分，从而提高推荐量，对于付低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐零碎已经在最优用户体验目标上给到每一部作品失当的推荐量，只有在出于冷启动以及作者生态角度等营业需要时会适量boost经营。因为新书的前期曝光不比较精准的本性化引荐，boost实际上是在丧失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期以及整体流量也会被把持在肯定额度。 正在资源位和曝光值固定的前提下，终点中文网做了两种新书举荐机制的尝试。原有的四轮PK形式，会保证新书起码有一轮举荐，即暴光在终点客户真个“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，升级第二轮后会推选曝光在“新书精选”与“同类作品推举”，如二轮PK失利则根本再没有曝光能够，除了非联系编纂新生上推。升级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮升级则曝光在旧书举荐中地位地方最佳、流量最大的“小编力荐”。这种形式让没有平品级的上推会得到分比方水平的曝光，PK升级多的作品可获患上多次曝光以及更优的推荐位，PK升级少的作品则可能一轮游，因为无推荐而苦苦坚持创作或者快速切书。新的流量包形式则是不固定举荐位，为更多旧书供给了长周期的候选推荐以及更多资本位曝光可能。如旧书入库作品首次亮相后，会供应试水期和哺育期流量举荐。新书在七天试水期中均匀获患上流量搀扶，再根据作品表现获得差别档的流量包boost。优秀作品会取患上更高品位的放量流量包boost，体现欠佳的新书也没有会被雪藏，也能在培育期获患上连续21至42天的扶持流量包，让举荐零碎以及旧书新人有更多试错以及调剂的可能，也防止作者适度谋求前期流量而损伤前期成长。 目前各内容行业引荐系统的推举道理、算法、流程均可能一致，只是由于贸易模式的不同，番茄小说等收费平台对人工智能举荐有相对于充裕的放权，终点中文网以及晋江文学城等付费平台则有更多的编纂野生到场。整体而言，终点中文网这次旧书推荐算法变革，表面上是将PK形式变为流量包形式，本色则在于对新书哺育周期的拉长以及不限资本位向野生智能个性化举荐的让权，旨在推行动者以及作品更加重视长期效益而非短期长处。 (作者系中山年夜学中国现现代文学硕士研究生) 【编辑:叶攀】
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